BirdNET - Identifierar fåglar med hjälp av maskininlärning
Målet med BirdNET är att bygga ett automatiserat identifieringssystem för fåglar baserat på maskininlärning. Det kan identifiera upp till 3000 vanliga fågelarter som finns i Nordamerika och Europa. För varje art lär sig systemet att känna igen en unik "ljudsignatur" baserad på ljudinspelningar från olika arter. Det resulterande identifieringssystemet kan identifiera alla fåglar samtidigt, oavsett art.
Mest rekommenderade alternativet
Du kan lära dig om olika arter samtidigt. Spela in dina egna ljudklipp och skicka in dem till systemet för analys.
