BirdNET: AI-Driven Fågelidentifieringsapp
BirdNET är en Android-app som är utformad för att hjälpa användare att identifiera fågelarter med hjälp av artificiell intelligens och neurala nätverk. Utvecklad av Stefan Kahl i samarbete med K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics vid Cornell Lab of Ornithology och Chemnitz University of Technology, möjliggör den för användare att spela in fågelljud med sin enhets mikrofon och ger en sannolik identifiering av fågelarter.
Appen är ett utmärkt verktyg för fågelentusiaster, forskare och konservatörer. Med över 3 000 av de vanligaste fågelarterna världen över i sin databas, använder BirdNET avancerade AI-algoritmer för att noggrant identifiera fågelarter utifrån deras ljud. Användare kan också skicka in sina inspelningar för att bidra med observationer, vilket bidrar till pågående forskning och bevarandeansträngningar.
Överlag är BirdNET en imponerande och användbar app för alla som är intresserade av fågelskådning eller studier av fågelljud. Dess intuitiva gränssnitt och noggranna identifiering gör den till ett måste för både nybörjare och experter inom området.
Användarrecensioner om BirdNET
Har du provat BirdNET? Var den första att lämna din åsikt!